Napredna klasifikacija satelitskih snimki za potrebe analize promjena zemljišnog pokrova

master's thesis

• Title (english): Advanced classification of satellite images for the land cover change analysis
• Author: Mario Perić
• Mentor: Mateo Gašparović (mentor)
• Committee member: Mateo Gašparović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Đuro Barković (član povjerenstva)
• Committee member: Sergej Baričević (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Geodesy; Zagreb
• Defense date and country: 2024-11-08, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Geodesy

Abstract

Analiza promjena na površini zemlje važna je za razumijevanje ekoloških, urbanističkih i poljoprivrednih promjena na određenom području. Klasifikacija zemljišnog pokrova pruža bitne informacije jer se kroz istu mogu iznimno lako detektirati ljudski utjecaji. Korištenjem satelitskih podataka visoke rezolucije koje pruža Sentinel – 2 uz pomoć Google Earth Engine-a, napredne platforme za geoprostornu analizu, otvaraju se nove mogućnosti analiza. Cilj ovog rada je pružiti potpuno automatsku i ekonomičnu metodu napredne klasifikacije za koju neće biti potrebno poznavanje terena niti dodjeljivanje uzoraka za trening, što je čini pristupačnijom i učinkovitijom za širok raspon primjene. Nova metoda temelji se na nenadziranoj klasifikaciji uz pomoć spektralnih indeksa koji omogućuju razlikovanje niske i visoke vegetacije, vodenih površina, golog tla i izgrađenog područja. Testirana je na područje grada Zagreba i Splita sa okolicom. Za usporedbu i provjeru točnosti kvalitete, provedene su dvije nadzirane metode klasifikacije, Random Forest (RF) i Support Vector Machine (SVM). Automatska metoda je pružila visoku točnost te je kappa koeficijent iznosio za Zagreb 0,86, odnosno 0,89 za područje Splita. Za svaku klasu klasifikacije je izračunata površina kako bi se analizirao proces promjene zemljišnog pokrova. Unutar vremenskog perioda od 2018 do 2024. godine pratio se trend urbanizacije, odnosno deforestacije nad gradom Zagrebom.

• Keywords: automatska klasifikacija; Sentinel-2; spektralni indeks; Google Earth Engine; RF; SVM; promjene zemljišnog pokrova
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:256:679976
• Study programme: Title: Geodesy and Geoinformatics; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka geodezije i geoinformatike (magistar/magistra inženjer/inženjerka geodezije i geoinformatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2024-11-21 13:27:14